混沌神经网络多传感器信息融合系统设计

被引:4
作者
高美静
王魁荣
谈爱玲
机构
[1] 燕山大学信息科学与工程学院
[2] 燕山大学信息科学与工程学院 河北秦皇岛
[3] 河北秦皇岛
关键词
混沌神经网络; 多传感器; 信息融合; 压力传感器;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2005.09.045
中图分类号
TP202 [设计、性能分析与综合];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081102 ;
摘要
基于基本BP算法,引入具有全局游动性的混沌机制设计了混沌神经网络。将其用于多传感器信息融合设计了混沌神经网络多传感器信息融合系统。该系统能完善地、精确地反映检测对象,提高信息融合的质量。压力传感器数据融合系统的仿真证明了此法的有效性和优越性,系统设计简单,适合工程应用。
引用
收藏
页码:2218 / 2221
页数:4
相关论文
共 10 条
[1]  
多传感器信息融合及应用.[M].何友等著;.电子工业出版社.2000,
[2]  
神经网络控制.[M].徐丽娜编著;.哈尔滨工业大学出版社.1999,
[3]  
智能传感器系统.[M].刘君华编著;.西安电子科技大学出版社.1999,
[4]   基于模糊神经网络的多传感器自适应融合 [J].
郭丽梅 ;
罗大庸 .
系统工程与电子技术, 2004, (02) :215-218+225
[5]   新型神经网络模型参考自适应控制系统设计 [J].
张秀玲 ;
高美静 ;
谷芳春 .
系统工程学报, 2003, (02) :148-152
[6]   基于神经网络的无源多传感器属性数据关联 [J].
徐敬 ;
王秀坤 ;
胡家升 .
系统仿真学报, 2003, (01) :127-128+131
[7]   基于神经网络的多传感器系统误差校正方法 [J].
杨江 ;
李治 .
传感器技术, 2002, (04) :37-39+42
[8]   多传感器数据融合方法在系统建模中的应用 [J].
尹力 ;
刘强 .
系统仿真学报, 2001, (S1) :62-65
[9]   混沌机制在T-S模型模糊神经网络的系统辨识研究 [J].
李翔 ;
陈增强 ;
袁著祉 ;
不详 .
控制与决策 , 2001, (04) :504-506
[10]   基于神经网络的数据融合技术在谐振式密度传感器中的运用 [J].
赵敏 ;
潘卫明 ;
杨灿军 .
传感技术学报, 2000, (03) :187-192