高被引论文的论文级计量分析

被引:11
作者
匡登辉
机构
[1] 南开大学图书馆
关键词
选择性计量学; 脸书(Facebook); 论文级计量(ALMs); 高被引论文;
D O I
暂无
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
1205 ;
摘要
[目的/意义]为评价数字时代的学术影响力,阐述论文级计量的可信度与可行性。研究SCI引文数量和选择性计量学指标之间的关系,反映学术在社交媒体环境下看得见的社会影响力。[方法/过程]案例选自科学图书馆(PLo S)期刊引用次数超过100次的论文,对PLo S论文级计量(ALMs)的指标(Facebook提及量、PLOS评论量、Cite ULike标注量、Pub M ed浏览量)进行正态性检验,通过Spearman相关分析方法得到各指标相关系数矩阵,绘制了矩阵散点图。[结果/结论]研究表明:引用次数与Facebook提及量、PLo S评论量呈弱相关(相关系数分别为0.042,0.046);与Cite ULike标引量成中度相关(相关系数为0.252);与Pub M ed阅读量成强正相关(相关系数为0.750),首次报道了SCI引用量与Pub M ed阅读量、PLo S评论量之间的相关性。
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页码:149 / 154+194 +194
页数:7
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