冰情预报的投影寻踪回归模型

被引：14

作者：

王志兴 ^{[1
,2
]}

李成振 ^{[3
]}

陈刚 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安理工大学水利水电学院

[2] 黑龙江省水利水电勘测设计研究院

[3] 中水东北勘测设计研究有限责任公司

来源：

自然灾害学报 | 2009年 / 18卷 / 05期

关键词：

防洪工程; 冰情预报; 投影寻踪; 预报因子;

D O I：

10.13577/j.jnd.2009.0527

中图分类号：

TV124 [];

学科分类号：

摘要：

将投影寻踪回归模型应用于黑龙江上游江段开河日期的预报,并与GA-BP模型预报的结果进行了对比分析。结果表明,投影寻踪回归模型预报的精度及稳定性较高,其性能优于常用的GA-BP模型。预报采用理论分析与多元逐步回归分析相结合的方法筛选预报因子,既可确保不遗漏基本影响因子,又能剔除对目标值影响不显著的因子,用于确定冰情预报的预报因子较为适宜。

引用

页码：174 / 177

页数：4

共 6 条

[1] 投影寻踪回归与BP神经网络方法在前汛期降水预测中的比较研究 [J].