基于改进Thevenin模型锂电池SOC估算方法

被引：42

作者：

张廷

胡社教

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

来源：

电源技术 | 2015年 / 39卷 / 11期

关键词：

电动汽车; 锂离子电池; 荷电状态; Thevenin模型; 扩展卡尔曼滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对纯电动汽车锂离子电池荷电状态(SOC)在环境温度和放电电流变化较大的情况下估算精度较低的问题,采用了一种基于改进Thevenin模型的扩展卡尔曼滤波算法(EKF)。根据电池性能模型,把电池容量作为状态变量,把影响SOC估算精度的环境温度和放电电流作为修正量,采用扩展卡尔曼滤波算法提高SOC估算精度。实验结果表明,该方法提高了SOC估算精度,可用于电动汽车电池管理系统。

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页码：2400 / 2402+2496 +2496

页数：4

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