基于网格的K-均值聚类分析算法的研究

被引：6

作者：

赵冬玲 ^{[1
]}

冯艳茹 ^{[1
]}

潘正运 ^{[2
]}

机构：

[1] 济源职业技术学院

[2] 解放军信息工程大学

来源：

科技通报 | 2014年 / 30卷 / 07期

关键词：

K-均值聚类分析算法; 网格聚类算法; 凝聚度;

D O I：

10.13774/j.cnki.kjtb.2014.07.042

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上,对两种算法进行整合并提出了一种新的KG.CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进,本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析算法。最后通过详细的数据分析和计算验证KGCA聚类分析算法可以有效降低凝聚度,和提高分离度从而有效提高聚类效率。

引用

页码：175 / 178

页数：4

共 11 条

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