一种在线商品评论信息可信度的排序方法

被引:14
作者
王倩倩
机构
[1] 南京大学信息管理学院
关键词
信息采纳模型; 评论一致性; 评论可信度; 文本型评论; 数值型评论;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
摘要
本研究以信息采纳模型为理论支撑,将文本型评论与数值型评论的一致性进行量化,与其他可信度影响因素相结合,提出了一种在线商品评论信息可信度的排序方法,对淘宝中买家给出的评论按照可信度大小进行排序。结果能够反映淘宝中信誉评价的真实情况,帮助买家购买决策。
引用
收藏
页码:181 / 185
页数:5
相关论文
共 9 条