感应电机故障诊断研究现状与发展趋势

被引:39
作者
阳同光 [1 ,2 ]
蒋新华 [1 ]
机构
[1] 中南大学
[2] 三一集团
关键词
感应电机; 故障诊断;
D O I
10.15934/j.cnki.micromotors.2010.04.009
中图分类号
TM346 [感应电机];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
感应电机在工业中扮演重要角色,它的可靠安全运行至关重要。由于感应电机结构、湿度以及温度的影响,感应电机的故障时有发生。感应电机在线故障诊断的基本步骤包括提取故障信号、提取故障特征信息以及故障状态识别。首先在线提取故障信号,然后通过信号处理技术提取故障特征信息,最后通过算法确定故障类别。文章对当前的感应电机在线故障诊断的研究现状和发展趋势进行探讨。
引用
收藏
页码:68 / 72
页数:5
相关论文
共 6 条
[1]
基于支持向量机的电机转子断条故障诊断 [J].
陈理渊 ;
黄进 .
电工技术学报, 2006, (08) :48-52
[2]
一种基于经验模式分解与支持向量机的转子故障诊断方法 [J].
于德介 ;
陈淼峰 ;
程军圣 ;
杨宇 .
中国电机工程学报, 2006, (16) :162-167
[3]
基于最小二乘支持矢量机的异步电机转子故障诊断研究 [J].
方瑞明 ;
马宏忠 .
电工技术学报, 2006, (05) :92-98+103
[4]
小波包分析技术在大型电机转子故障诊断系统中的应用 [J].
于志伟 ;
苏宝库 ;
曾鸣 .
中国电机工程学报, 2005, (22)
[5]
基于Park矢量模信号小波分解的感应电机轴承故障诊断方法 [J].
侯新国 ;
吴正国 ;
夏立 ;
卜乐平 .
中国电机工程学报, 2005, (14) :115-119+157
[6]
基于感应电机启动电磁转矩Hilbert-Huang变换的转子断条故障诊断 [J].
牛发亮 ;
黄进 ;
杨家强 ;
陈理渊 ;
金海 .
中国电机工程学报, 2005, (11) :107-112