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感应电机故障诊断研究现状与发展趋势
被引:39
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
阳同光
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
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机构:
蒋新华
[
1
]
机构
:
[1]
中南大学
[2]
三一集团
来源
:
微电机
|
2010年
/ 43卷
/ 04期
关键词
:
感应电机;
故障诊断;
D O I
:
10.15934/j.cnki.micromotors.2010.04.009
中图分类号
:
TM346 [感应电机];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
感应电机在工业中扮演重要角色,它的可靠安全运行至关重要。由于感应电机结构、湿度以及温度的影响,感应电机的故障时有发生。感应电机在线故障诊断的基本步骤包括提取故障信号、提取故障特征信息以及故障状态识别。首先在线提取故障信号,然后通过信号处理技术提取故障特征信息,最后通过算法确定故障类别。文章对当前的感应电机在线故障诊断的研究现状和发展趋势进行探讨。
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[1]
基于支持向量机的电机转子断条故障诊断
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浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市
金海
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基于支持向量机的电机转子断条故障诊断
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夏立
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牛发亮
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机构:
浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市
牛发亮
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金海
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