一种去除Gamma乘性噪声的全变分模型

被引:7
作者
胡学刚 [1 ,2 ]
楼越芳 [1 ]
机构
[1] 重庆邮电大学计算机科学与技术学院
[2] 重庆邮电大学系统理论及应用研究中心
关键词
图像去噪; 乘性噪声; 变分法; 凸函数;
D O I
10.15961/j.jsuese.2014.02.026
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
针对现有的去除图像乘性噪声变分模型存在"阶梯效应"和图像模糊等问题,提出了一种具有严格凸性的去除图像Gamma乘性噪声的全变分新模型。首先,通过分析Gamma噪声的数学特征,采用最大似然估计方法和贝叶斯公式导出了全变分模型的保真项,引入协调项,并利用一种新颖的混合测度构造了新的模型。再使用交替迭代最优化算法,给出了数值解,并从理论上证明了该迭代序列的收敛性。实验结果表明,本模型有很好的去噪效果,在有效抑制图像中的"阶梯效应"的同时能更多地保留图像的纹理细节特征。
引用
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