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- [5] 群集智能计算和多智能体技术及其在电力系统优化运行中的应用研究[D]. 赵波.浙江大学 2005
基于多粒子信息共享策略的PSO小波网络模型
被引：1
作者：
甘旭升
[1
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端木京顺
[2
]
丛伟
[2
]
赵录峰
[2
]
机构：
[1] 西京学院
[2] 空军工程大学工程学院
关键词：
粒子群优化;
小波网络;
信息共享;
早熟收敛;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
摘要：
针对粒子群优化算法在训练小波网络存在的早熟收敛问题,提出一种改进的粒子群优化算法.该算法通过引入多粒子信息共享策略,使种群中各粒子共享多个粒子的有用信息,以期增加种群多样性,减少各粒子在进化早期被吸引到最优粒子附近的可能性,提高小波网络的建模质量.仿真表明,相对于BP算法和标准粒子群优化算法,本文算法在训练小波网络方面估计精度更高,收敛速度更快,并有效解决了早熟收敛和局部最优问题.
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页数：5
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