BP小波神经网络自适应调节步长的改进算法

被引:8
作者
何苗
刘希莲
李金屏
杨波
机构
[1] 济南大学信息科学与工程学院
[2] 潍坊医学院附属医院
关键词
BP小波神经网络; 自适应调节步长; 梯度下降法;
D O I
10.13349/j.cnki.jdxbn.2001.04.008
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
在BP小波神经网络的训练过程中 ,自适应调节步长是对算法效率起重要作用的步骤之一。深入讨论了自适应调节步长的改进算法 ,从而得到更加方便合理的实时步长调整方法 ,进一步提高了局部搜索速度。多种情况下的仿真结果表明 ,该算法能够提高局部搜索速度 ,具有较广泛的应用价值。
引用
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