基于区域生长的Mean shift动态变形手势跟踪算法

被引：22

作者：

张秋余

胡建强

张墨逸

机构：

[1] 兰州理工大学计算机与通信学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2010年 / 23卷 / 04期

关键词：

动态变形手势; 区域生长; 手势跟踪; 手语识别;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2010.04.005

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对传统Mean shift算法在手势跟踪中由于搜索窗口内手势背景像素改变所导致的跟踪精度不高,以及算法本身由于手势模型更新所引起的时间消耗较多等问题,提出一种基于区域生长与Mean shift算法相结合的动态变形手势跟踪算法.该算法在跟踪初始阶段通过帧间差分法对手势中心完成自动初始化,利用区域生长算法采集手势样本点,并通过Mean shift算法对目标中心进行精确定位.实验结果表明,该方法能够对动态变形手势实现精确实时的跟踪,可较好地降低算法的时间复杂度,保证运动目标跟踪的稳定性和连续性.

引用

页码：580 / 585

页数：6

共 12 条

[1]

Hand gesture recognition using a real-time tracking method and hidden Markov models [J].