学术文献用量级数据Usage的测度特性研究

新型数据的涌现一直是推动信息计量学前行的重要动力,Web of Science(Wo S)给出的学术文献用量级数据Usage可望在影响力维度、学科差异、行为动机三个理论方面为引文分析提供补充视角。本研究以2013年物理学、计算机、经济学和图书情报学被SCI和SSCI收录的166 767篇论文为研究样本,探索性地研究了该Usage数据的测度特征。结果显示,相较于引文数据,Usage更具测评区分度与敏感性;其在高频局部呈现出近似正偏态分布,于累积整体涌现出近似幂律分布;Usage的测评结果具有独立性,且与引文结果没有本质对立。虽然Wo S平台的Usage仍有笼统性、可伪性和封闭性之局限,但仍不失为配合引文数据、提供丰富影响力测评视域的可能选择之一。图4。表6。参考文献23。