我国建筑业增加值时间序列的混沌预测

相空间重构是通过一维的时间序列反向构造出原系统的相空间结构,它的基本思想就是系统任一分量的演化是由与之相互作用的其他分量所决定的,而这些相关分量的信息就隐含在任一分量的发展过程中。建筑业系统变化过程是一个非线性变化过程,具有非常复杂的非线性动力学特征,因此对建筑业增加值的时间序列进行空间重构分析可以对建筑业整个系统有更全面的认识。通过计算关联维和最大Lyapunov指数分析,证实建筑业增加值时间序列的混沌特性。对建筑业增加值时间序列应用递归图进行定性分析,并用RBF神经网络进行单步和多步的混沌预测。预测结果表明:建筑业产业增加值季度时间序列的单步预测值和实际值比较接近,而多步预测效果差,即有短期可预测性、长期内不可预测。