基于G-K评价与粗糙集的煤与瓦斯突出分类分析

被引：22

作者：

董春游 ^{[1
]}

曹志国 ^{[2
]}

商宇航 ^{[3
]}

刘学 ^{[1
]}

机构：

[1] 黑龙江科技学院研究生学院

[2] 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室

[3] 黑龙江科技学院资源与环境学院

来源：

煤炭学报 | 2011年 / 36卷 / 07期

关键词：

G-K评价; 粗糙集; 煤与瓦斯突出; 决策表; 决策规则;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2011.07.033

中图分类号：

TD713.1 [];

学科分类号：

摘要：

采用G-K评价方法,依据煤矿生产过程中煤与瓦斯突出事故发生的可能性、人员暴露于危险环境中的频繁程度及发生事故可能造成的后果3个指标,确定了矿井煤与瓦斯突出分类等级划分标准。基于粗糙集理论,以指标集为基础,建立了煤与瓦斯突出分类的知识表达系统,提出了决策表中知识约简、规则提取原则。以典型煤矿煤与瓦斯突出实际数据为例,通过粗糙集决策规则的数据处理过程,得出在影响煤与瓦斯突出分类的9种因素之中,主导因素为3项,其排序为最大开采深度、最大突出强度和最大瓦斯压力。在实际分类中,不应该只考虑其中一个因素,而要综合考虑9种因素,从而有效地控制煤与瓦斯突出。

引用

页码：1156 / 1160

页数：5

共 17 条

[1] 基于瓦斯涌出时间序列的煤与瓦斯突出预报 [J].