基于BP神经网络的民航飞行安全风险评估

被引：10

作者：

王有远 ^{[1
,2
]}

张振华 ^{[3
]}

钱伟伟 ^{[3
]}

机构：

[1] 南昌航空大学军民融合与航空发展研究院

[2] 南昌航空大学工业工程研究所

[3] 南昌航空大学航空制造工程学院

来源：

南昌航空大学学报(自然科学版) | 2019年 / 33卷 / 02期

关键词：

层次分析法; BP神经网络; 飞行安全; 风险评估;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; V328 [飞机飞行安全];

学科分类号：

摘要：

随着民用航空的发展,民航飞行安全受到更广泛的关注,进行飞行安全风险评估对于提高飞行安全水平有着重要意义。为了评估飞机飞行所面临的风险,在民航飞行事故鱼骨图的基础上,利用层次分析法建立了民航飞行安全风险评估指标体系,进而确定各因素间的权重。以权重数据作为输入,利用BP神经网络对权重数据进行分析,建立了基于BP神经网络的民航飞行安全风险评估模型,采用四级评估体系对输出结果进行评估。通过算例仿真验证了该模型在民航飞行安全风险评估中的有效性。

引用

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页数：7

共 16 条

[1] 基于AHP-BP神经网络的航空材料供应商选择 [J].