基于遗传-BP神经网络的航空发动机气路故障诊断研究（英文）

为提高BP神经网络诊断发动机气路故障的准确率,利用遗传算法对BP神经网络的初始连接权值和阀值在解空间内进化寻优,再将优化结果赋给网络以梯度下降算法进行二次训练,再对待检故障样本进行诊断。结果表明:GA-BP网络在输出精度、收敛速度及收敛曲线平滑性上明显优于普通BP网络,为航空发动机故障诊断领域的研究提出了新的思路和方法,具有一定研究价值。