基于大数据的视觉搜索应用与组织模式研究

视觉搜索是信息检索领域的前沿课题,它有利于揭示视觉大数据资源价值的产生机理,丰富数字图书馆知识服务思想和未来发展框架。文章围绕视觉搜索发展历程、发展趋势、概念和特点等基础问题展开分析,深入探讨视觉搜索的应用及组织模式,并归纳了视觉搜索应用与组织研究的5个核心问题。视觉搜索在国内未广泛应用的主要原因:技术与应用产品不成熟、搜索性能不稳定、用户体验质量不佳、应用局限性较强等。建议从视觉大数据资源的获取与组织、视觉大数据资源的理解与表达、视觉大数据资源整合与交互、视觉对象知识库建设及标准化、视觉搜索体系的安全与可靠性5个方面来解决。