接触线高度检测数据异常值识别技术

被引：2

作者：

汪海瑛 ^{[1
]}

周威 ^{[1
]}

孙刚 ^{[2
]}

付浩月 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所

[2] 中国铁路沈阳局集团有限公司供电检测所

来源：

中国铁路 | 2018年 / 06期

关键词：

接触线高度; 检测数据; 异常值; 判别准则;

D O I：

10.19549/j.issn.1001-683x.2018.06.093

中图分类号：

U226.8 [接触网的检修与养护];

学科分类号：

082301 ;

摘要：

针对海量接触网检测数据中存在异常值的现象,研究数据的智能识别与预处理技术。对莱因达准则、格拉布斯准则、狄克逊准则、肖维勒准则、绝对均值法以及分位数法几种异常值判别准则进行分析,应用接触线高度动态检测数据进行实例验证,比较和分析各种异常值检测方法对误差辨识的效果。结果表明,几种方法对于离散粗大误差均有较高的识别率,但对于连续出现的异常值,绝对均值法与分位数法效果更佳。

引用

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页数：5

共 8 条

[1]

基于提速线路TQI的轨道不平顺预测与辅助决策技术的研究.[D].曲建军.北京交通大学.2011, 07

[2] 《高速铁路接触网运行维修规则》编写与创新实践 [J].