基于RS-ANN知识员工离职模型及预警研究

被引：1

作者：

曹安照

高来鑫

徐荣

机构：

[1] 安徽工程大学管理工程学院

来源：

贵州师范大学学报(自然科学版) | 2012年 / 30卷 / 05期

关键词：

粗糙集—神经网络(RS-ANN); 知识型员工离职模型; 预警;

D O I：

10.16614/j.cnki.issn1004-5570.2012.05.016

中图分类号：

F272.92 [人事管理];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

以相关文献作为研究基础,确定知识型员工离职的相关因素,利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集—神经网络(RS-ANN)员工离职预警模型;并将该模型应用于员工离职预警数据进行实例验证,该模型预警速度快,离职预警正确率高。

引用

页码：94 / 97

页数：4

共 8 条

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