基于遗传算法的人工神经网络优化设计

被引：8

作者：

徐红

机构：

[1] 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛

来源：

关键词：

神经网络; 遗传算法; 自适应代沟替代; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出遗传算法新的编码方案,用于全局优化神经网络拓扑结构和权值参数,解决了神经网络拓扑结构的难确定性和权值训练的长时性问题,并且在遗传操作中采用自适应代沟的替代策略,改善其求解效率,获得了良好的优化结果。通过仿真实验显示了该算法的快速性和有效性。

引用

页码：337 / 340

页数：4

共 5 条

[1]

神经网络控制.[M].徐丽娜编著;.哈尔滨工业大学出版社.1999,

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不详 .