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路面破损自动识别的一种新算法
被引:14
作者:
肖旺新
张雪
黄卫
严新平
机构:
[1] 武汉理工大学智能交通系统(ITS)研究中心
[2] 嘉应学院计算机系
[3] 东南大学智能运输系统(ITS)研究中心
来源:
关键词:
路面破损;
自动检测;
模式识别;
特征提取;
破损密度因子;
D O I:
暂无
中图分类号:
U416.2 [路面工程];
学科分类号:
摘要:
针对路面破损分类这一难题,提出了一种基于破损密度因子的路面破损分类新算法。对破损密度因子进行了定义和仿真实验,仿真结果表明其对5种常见的路面破损状况的分类效果非常理想。为了进行对比,文中还选择了美国博士论文中的PROXIMITY算法进行比较,两种方法对相同的10几万幅路面样本进行分类试验,试验结果表明,笔者提出的基于破损密度因子的路面破分类方法,整体优于PROXIMITY方法的分类效果。
引用
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