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- [5] 遥感影像融合及其质量评价[D]. 王乐.吉林大学. 2012
- [6] Automatic panoramic image stitching using invariant features[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2007, 74 (01) : 59 - 73Brown, MatthewLowe, David G.
改进图像配准算法在无人机遥感图像拼接中的应用
被引：10
作者：
刘辉
[1
,2
]
申海龙
[1
]
机构：
[1] 重庆邮电大学通信新技术应用研究所
[2] 不详
来源：
关键词：
图像拼接;
SIFT算法;
Harris算子;
图像融合;
D O I：
10.16818/j.issn1001-5868.2014.01.027
中图分类号：
TP751 [图像处理方法];
学科分类号：
摘要：
针对传统图像拼接方法的不足,提出一种基于改进SIFT算法的图像拼接方法,并将其应用于无人机遥感图像拼接算法中。首先,采用Harris算子角点检测遥感图像的特征点,然后用改进的SIFT算法进行特征点的描述,通过对高维数据进行降维处理,减小运算量;匹配完成后,采用随机抽样一致性(RANSAC)算法消除误匹配;最后采用渐入渐出加权平均融合法进行图像融合。实验结果表明:采用所提出算法能有效剔除遥感图像之间的误匹配,减小时间复杂度,更好地消除拼接缝隙。
引用
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