大数据在高等教育领域应用的探析

被引:17
作者
李燕
陈伟
张淑林
机构
[1] 中国科学技术大学
关键词
大数据; 高等教育; 数据模型; 数据挖掘;
D O I
暂无
中图分类号
G434 [计算机化教学]; G649.2 [中国];
学科分类号
040110 ; 040106 ;
摘要
高等教育大数据存在碎片化、连续性、多维性、复杂性的特点。运用文献分析法,对国内外关于大数据的高等教育应用现状进行了分析,总结我国高等教育大数据应用存在数据采集及分析解决问题技术薄弱、缺乏统一口径管理、专业人才稀缺、制度缺失等问题,在此基础上,构建高等教育大数据分析应用模型,并从数据文化建设、数据平台搭建、专业人才培养、政策引导等方面提出建议。
引用
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