基于小波变换与图像增强技术的红外小目标检测

被引:16
作者
侯洁
辛云宏
机构
[1] 陕西师范大学物理与信息技术学院
关键词
红外小目标; 检测; 小波变换; 图像增强; 单帧;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种基于小波变换的单帧红外图像检测方法,将小目标检测问题简化为带通滤波的过程。该方法首先使用小波变换分解图像,直接舍去低频分量的背景,接着对提取出的三个高频成分分别进行小波分析,去除高频噪声,然后再对各高频分量进行重构,最后采用图像增强技术提高小目标灰度,进一步抑制干扰。计算机仿真结果表明,该方法能准确、高效地检测出小目标,并能克服一定的云层和建筑物干扰问题。
引用
收藏
页码:683 / 688
页数:6
相关论文
共 14 条
[1]  
复杂背景条件下的红外小目标检测与跟踪算法研究.[D].杨磊.上海交通大学.2006, 02
[2]   基于形态学方法的红外小目标检测 [J].
臧传吉 ;
李桂祥 ;
王宇翔 .
空军雷达学院学报, 2012, (02) :94-97
[3]   运动目标检测的三帧差法算法研究 [J].
王孝艳 ;
张艳珠 ;
董慧颖 ;
李媛 ;
李小娟 .
沈阳理工大学学报, 2011, 30 (06) :82-85+91
[4]   一种基于帧差法与背景减法的运动目标检测新方法 [J].
高凯亮 ;
覃团发 ;
王逸之 ;
常侃 .
电讯技术, 2011, 51 (10) :86-91
[5]   基于改进粒子滤波算法的红外小目标检测跟踪 [J].
王继平 ;
孙华燕 ;
章喜 .
红外技术, 2011, 33 (05) :267-270+274
[6]   混沌PSO最小一乘空时预测的红外小目标检测 [J].
吴一全 ;
尹丹艳 .
计算机辅助设计与图形学学报, 2011, 23 (05) :909-914
[7]   基于图像稀疏表示的红外小目标检测算法 [J].
赵佳佳 ;
唐峥远 ;
杨杰 ;
刘尔琦 ;
周越 .
红外与毫米波学报, 2011, 30 (02) :156-161+166
[8]   基于人工神经网络的红外小目标检测 [J].
焦建彬 ;
杨舒 ;
刘峰 .
控制工程, 2010, 17 (05) :611-613
[9]   基于显著性及主成分分析的红外小目标检测 [J].
胡暾 ;
赵佳佳 ;
曹原 ;
王芳林 ;
杨杰 .
红外与毫米波学报, 2010, 29 (04) :303-306
[10]   基于差分的光流法在目标检测跟踪中的应用 [J].
孙承志 ;
熊田忠 ;
吉顺平 ;
张家海 .
机床与液压, 2010, 38 (14) :59-62