数据挖掘在高校图书馆中的应用

被引：13

作者：

王慧敏

贺兴时

牛四强

机构：

[1] 西安工程大学理学院

来源：

西安工程大学学报 | 2014年 / 02期

关键词：

数据挖掘; 聚类分析; 读者群体; 借阅排名;

D O I：

10.13338/j.cnki.jxpu.2014.02.021

中图分类号：

G258.6 [高等学校、中等专业学校图书馆]; TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

以西安工程大学图书馆为实例,把数据挖掘技术应用于图书馆读者管理中.以"西安工程大学图书馆自动化管理系统"中的馆藏数据、读者信息及历史借阅记录等作为基本数据源,采用SPSS、MATLAB作为数据挖掘工具,基于不同角度对西安工程大学图书馆图书分类、入库比例以及各学院借阅量排名进行对比细分,探讨数据挖掘技术在图书馆中的应用.对比分析发现,数据挖掘技术可以更细致地了解读者分布情况及图书需求情况,实现图书馆的科学化管理,更好地进行资源优化配置.

引用

页码：241 / 245

页数：5

共 9 条

[1] 基于聚类技术的图书馆读者个性化服务模型及应用 [J].