基于融合图像与运动量的奶牛行为识别方法

被引：38

作者：

顾静秋 ^{[1
,2
]}

王志海 ^{[1
]}

高荣华 ^{[2
]}

吴华瑞 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京交通大学计算机与信息工程学院

[2] 国家农业信息化工程技术研究中心

来源：

农业机械学报 | 2017年 / 48卷 / 06期

关键词：

奶牛行为; 目标分割; 图像熵; 图像矩; 运动量; 智能分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

S823 [牛]; TP391.41 [];

学科分类号：

0905 ; 080203 ;

摘要：

为从海量监控视频中快速、准确识别影响奶牛繁殖与健康的行为,以小育成牛舍与泌乳牛舍中400头奶牛为研究对象,分析了奶牛在活动区与奶厅匝道的运动行为,提出了一种基于图像熵的奶牛目标对象识别方法,通过最小包围盒面积计算与目标对象轮廓图,实时捕获奶牛爬跨行为与蹄部、背部特征,融合被识别奶牛连续7 d的运动量,判断影响奶牛健康繁殖的异常行为。试验结果表明,利用本文方法对监控视频内奶牛目标对象、运动行为进行实时监测,有效监控识别奶牛发情、蹄病行为准确率超过80%,发情漏检率最低为3.28%,蹄病漏检率最低为5.32%,提高了规模化养殖管理效率。

引用

页码：145 / 151

页数：7

共 17 条

[1] 基于计算机视觉的水产动物视觉特征测量研究综述 [J].