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基于改进小生境遗传算法的配电网规划
被引:9
作者
:
沙伟燕
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机构:
石嘴山供电公司
石嘴山供电公司
沙伟燕
[
1
]
史哲
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西安计量技术研究院
石嘴山供电公司
史哲
[
2
]
机构
:
[1]
石嘴山供电公司
[2]
西安计量技术研究院
来源
:
电网与清洁能源
|
2010年
/ 26卷
/ 07期
关键词
:
配电网规划;
改进小生境遗传算法;
动态距离判别标准;
最优保存策略;
局部最优徘徊策略;
不可行解修复;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
提出了改进小生境遗传算法并将其应用于配电网规划,建立了综合考虑网损、变电站馈线建设费用和网络年维护折旧费的配电网规划数学模型,算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优的情况。在此基础上,基于图论知识和搜索技术给出了包括孤链、孤岛、闭环的修复方案,将遗传操作产生的非辐射性网络修复成辐射性网络。算例结果表明了该算法的实用性和有效性。
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