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我国霾日和API分布特征及典型大城市中它们与气象条件关系
被引:14
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李瑞芬
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济宁市气象局 气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学)
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[1] 气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学)
[2] 南京信息工程大学大气科学学院
[3] 济宁市气象局
来源:
关键词:
霾;
空气污染指数;
时空特征;
气象条件;
相对湿度;
风速;
低层稳定度;
热力因子;
动力因子;
D O I:
10.13878/j.cnki.dqkxxb.20150721001
中图分类号:
X513 [粒状污染物];
X16 [环境气象学];
学科分类号:
0706 ;
070602 ;
摘要:
利用全国756基准站1994—2013年MICAPS地面常规观测资料和47个城市2002—2012年国家环境保护总局公布的空气污染指数(the Air Pollution Index,API)数据,对北京、南京、重庆沙坪坝、广州4个大城市霾日和API的气象条件进行分析。结果表明:1)我国霾日和API的高值区主要分布在中东部地区,年霾日自1998年开始上升,并持续增长,到2013年达到最多。1月霾日最多,8月霾日最少。2002—2012年期间,与年霾日不同,年API呈下降趋势,12月API最高,8月API最低。四大城市的霾日和API的年际变化和月际变化均存在较大差异。2)一般情况下,霾发生时,北京、南京、重庆沙坪坝、广州对应的相对湿度较高;霾发生时,北京西南风占主导作用,南京和广州均东南风占主导作用,重庆沙坪坝西北风占主导作用,风速多集中在1~4 m/s,负变压及低层大气稳定时更易产生霾日。3)低层稳定度(γ850)对四大城市的API的影响各不相同,北京和重庆沙坪坝与γ850呈负相关,即越稳定,API值越高,南京和广州与γ850呈正相关,即越不稳定,API值越高。4)多元线性回归方程的结果表明:热力因子(相对湿度、γ850)和动力因子(地面风速、24 h变压)对四大城市冬季霾日能见度和冬季API各有贡献。
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李杰
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唐晓
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葛宝珠
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晏平仲
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中国环境监测总站环境质量监测预报预警中心 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室

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中国环境监测总站环境质量监测预报预警中心 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室

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中国环境监测总站环境质量监测预报预警中心 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室

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中国环境监测总站环境质量监测预报预警中心 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室

鲁宁
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袁帅
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湖南省益阳市安化县气象局 南京信息工程大学 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室

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南京信息工程大学大气物理学院 南京信息工程大学 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室

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付如友
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胡俊峰
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邱玉珺
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南京信息工程大学中国气象局大气物理与大气环境重点开放实验室
南京信息工程大学大气物理学院 南京信息工程大学中国气象局大气物理与大气环境重点开放实验室