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半干旱地区典型城市耕地面积变化空间差异及驱动力分析——以西安市为例
被引:7
作者:

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任志远
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陕西师范大学旅游与环境学院
西北国土资源研究中心 陕西师范大学旅游与环境学院
机构:
[1] 陕西师范大学旅游与环境学院
[2] 西北国土资源研究中心
来源:
关键词:
耕地面积变化;
空间差异;
主成分分析;
驱动力;
西安市;
D O I:
10.13869/j.cnki.rswc.2016.01.044
中图分类号:
F323.211 [];
学科分类号:
0903 ;
摘要:
以西安市为例,分析了其2000—2012年耕地面积变化及空间差异,并采用主成分分析法,从人口、经济、产业结构、生活水平和城镇化水平5个方面共选择14个因子,揭示了近13年来西安市耕地面积变化的作用机制,从而为制定合理的耕地保护制度和政策提供参考依据。研究结果表明:(1)西安市耕地面积总体呈逐渐下降趋势,年平均递减率为1.38%;(2)西安市耕地面积变化的主要驱动力因素是经济发展、城镇化水平、农业因素,这三者构成了西安市耕地面积变化的主要驱动力;(3)可以从减少建设用地占用、促进经济发展模式的转变和加强对农业结构调整的引导3个方面来遏制西安市耕地面积锐减的趋势。
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倪超
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哈尔滨学院地理系
北京师范大学地理学与遥感科学学院,遥感科学国家重点实验室,环境遥感与数字城市北京市重点实验室 哈尔滨学院地理系

杨胜天
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北京师范大学地理学与遥感科学学院,遥感科学国家重点实验室,环境遥感与数字城市北京市重点实验室 哈尔滨学院地理系

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南京航空航天大学经济与管理学院
阜阳师范学院经济与管理学院 南京航空航天大学经济与管理学院

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Yucheng Comprehensive Experiment Station, Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS
University of Chinese Academy of Sciences Yucheng Comprehensive Experiment Station, Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS

欧阳竹
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Yucheng Comprehensive Experiment Station, Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS Yucheng Comprehensive Experiment Station, Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS

李运生
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Yucheng Comprehensive Experiment Station, Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS Yucheng Comprehensive Experiment Station, Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS

李发东
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王良健
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中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室
南京农业大学中国土地问题研究中心 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室

曲福田
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南京农业大学中国土地问题研究中心 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室

陈龙乾
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赵仁义
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陕西省旬邑县人民政府 中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心