基于模型参数辨识的储能电池状态估算

被引:50
作者
严干贵
李洪波
段双明
蔡长兴
刘莹
李军徽
夏搏
机构
[1] 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
关键词
储能电池; 参数辨识; 开路电压; 状态估算;
D O I
暂无
中图分类号
TM912 [蓄电池];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
准确估算单体电池状态是实现电池储能系统精准控制的关键,储能电池性能衰变性及运行路径的依赖性决定其外特性参数呈时变非线性,传统估算方法未考虑电池性能老化的影响,导致电池状态全生命周期估算适应性差。文中分析铅碳电池存储电量–端电压形成机理,构建基于Thevenin模型的铅碳电池开路电压、阻容参数辨识模型,基于大量电池充放电试验数据,挖掘出能够反映电池性能老化特性的铅碳电池工作电压与电池可用电量的关联关系,据此提出一种基于满放状态开路电压–可用电量关系的铅碳电池状态估算新方法,设计对比试验,验证所提出电池状态估算方法的有效性。
引用
收藏
页码:8145 / 8154+8251 +8251
页数:11
相关论文
共 18 条
[1]
基于自适应无迹卡尔曼滤波的动力电池健康状态检测及梯次利用研究 [J].
颜湘武 ;
邓浩然 ;
郭琪 ;
曲伟 .
电工技术学报, 2019, 34 (18) :3937-3948
[2]
基于库仑效率的退役锂离子动力电池储能梯次利用筛选 [J].
郑志坤 ;
赵光金 ;
金阳 ;
赵智兴 ;
高金峰 .
电工技术学报, 2019, 34(S1) (S1) :388-395
[3]
基于综合型卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估算 [J].
谷苗 ;
夏超英 ;
田聪颖 .
电工技术学报, 2019, 34 (02) :419-426
[4]
基于ARX模型的锂离子电池荷电状态在线估算 [J].
聂文亮 ;
谭伟杰 ;
邱刚 ;
李春莉 ;
聂祥飞 .
中国电机工程学报, 2018, 38 (18) :5415-5424
[5]
梯次利用锂电池健康状态预测 [J].
孙冬 ;
许爽 .
电工技术学报, 2018, 33 (09) :2121-2129
[6]
基于自适应平方根无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOC和SOH估计 [J].
程泽 ;
杨磊 ;
孙幸勉 .
中国电机工程学报, 2018, 38 (08) :2384-2393+2548
[7]
磷酸铁锂电池倍率容量特性建模及荷电状态估算 [J].
张金龙 ;
佟微 ;
李端凯 ;
漆汉宏 ;
张纯江 .
电工技术学报, 2017, 32 (07) :215-222
[8]
优化电池模型的自适应Sigma卡尔曼荷电状态估算 [J].
刘毅 ;
谭国俊 ;
何晓群 .
电工技术学报, 2017, 32 (02) :108-118
[9]
基于平方根无迹卡尔曼滤波的锂电池状态估计 [J].
费亚龙 ;
谢长君 ;
汤泽波 ;
曾春年 ;
全书海 .
中国电机工程学报, 2017, 37 (15) :4514-4520+4593
[10]
平方根采样点卡尔曼滤波在磷酸铁锂电池组荷电状态估算中的应用 [J].
张金龙 ;
佟微 ;
漆汉宏 ;
张纯江 .
中国电机工程学报, 2016, 36 (22) :6246-6253