协同创新环境下的客户知识共享绩效预测模型

被引：9

作者：

李晓利 ^{[1
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杨育 ^{[1
]}

张晓冬 ^{[1
]}

王小磊 ^{[1
,2
]}

曾强 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆大学机械传动国家重点实验室

[2] 不详

来源：

科技进步与对策 | 2010年 / 27卷 / 12期

关键词：

客户知识; 协同产品创新; 共享绩效; 模糊神经网络; 减聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

为科学地预测协同产品创新过程中客户的知识共享绩效,提出了基于减聚类-模糊神经网络的客户知识共享绩效预测模型,构建了协同创新环境下的客户知识共享绩效评价指标体系;运用模糊减聚类法对网络规则进行了处理,减少了神经网络规则的数目,以免参数膨胀导致网络难以训练。最后,通过算例验证了该模型的可行性和有效性。

引用

页码：112 / 115

页数：4

共 8 条

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