基于去离群点策略提高目标位姿测量精度

被引:6
作者
赵汝进 [1 ,2 ]
张启衡 [1 ]
左颢睿 [1 ,2 ]
徐勇 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国科学院光电技术研究所
[2] 中国科学院研究生院
关键词
机器视觉; 位姿; 单目视觉; 离群点; N点透视;
D O I
暂无
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
针对在单目视觉目标位姿测量过程中,特征点提取出现离群点的情况,提出一种基于去除离群点策略的位姿测量方法(ORPE)。建立了以特征点误差极大极小为原则的最优化目标函数,通过确定特征点最大观测误差值边界,判定并去除离群点,由此可消除离群点误差对位姿测量的影响。仿真实验使用ORPE对1 m×1 m×1 m的立方体目标进行位姿测量,验证了算法的正确性;使用ORPE测量Boeing飞机模型的位姿,平均姿态角误差2.07°,平均位移误差1.6%。通过和最小二乘测姿法(LSPE)结果对比分析可得ORPE法误差小于LSPE法误差。表明ORPE能有效去除离群点,同时提高位姿测量精度。
引用
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页码:2463 / 2467
页数:5
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