不同融合算法对ETM+遥感影像分类精度的影响分析

被引：4

作者：

罗火钱 ^{[1
]}

齐宇 ^{[2
]}

谢爱英 ^{[3
]}

机构：

[1] 福建师范大学地理科学学院

[2] 福建省八闽测绘院

[3] 上海源禾化工有限公司

来源：

吉林师范大学学报(自然科学版) | 2009年 / 30卷 / 04期

关键词：

融合算法; ETM+; 遥感影像融合; 分类精度;

D O I：

10.16862/j.cnki.issn1674-3873.2009.04.013

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

以福州市南台岛的ETM+遥感影像为基础数据,利用ERDAS Imagine 8.7、ENVI4.0等遥感影像处理软件,运用主成分法(PCA)、乘积法(MLT)、Brovey变换和HIS变换融合算法对ETM+遥感影像全色波段(第8波段)与多光谱波段(第1-57、波段)进行融合试验;从融合影像的光谱保真度、高频空间信息融入度等角度对融合后的影像进行比较分析;对各种融合后影像进行非监督分类,并评价各种分类结果进行精度,为用户进行影像分类前选择融合方法提供参考.

引用

页码：48 / 52+54 +54

页数：6

共 13 条

[1] 基于主成分分析的遥感图像模拟真彩色融合法 [J].