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喀斯特地区土壤可蚀性因子空间估算研究进展
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[1] 贵州师范大学地理与环境科学学院
关键词:
土壤可蚀性;
空间估算;
喀斯特地区;
D O I:
10.16614/j.cnki.issn1004-5570.2017.06.003
中图分类号:
S157.1 [水土流失的原因及其防治];
学科分类号:
0815 ;
082802 ;
090707 ;
0910 ;
摘要:
虽然USLE系列经验模型在喀斯特地区的适用性问题存在争议,但是仍然被广泛应用。该系列模型若要在喀斯特地区取得较好的计算效果,土壤可蚀性因子空间估算是关键之一。随着数字土壤制图方法研究取得显著进展,土壤可蚀性因子空间估算方法推陈出新。已有研究中,直接针对喀斯特地区土壤可蚀性因子空间估算较少,急需开展相关研究。未来需要建立典型喀斯特地区土壤可蚀性因子与环境要素协同关系知识库,从而识别出对土壤可蚀性因子值有明显表征作用的协同因子。采取多种指标进行多维对比,选择适宜喀斯特地区土壤可蚀性因子空间估算方法,获取较高精度的典型喀斯特地区土壤可蚀性因子图,是今后喀斯特地区土壤可蚀性因子空间估算的重要研究方向。
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周忠发
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贵州师范大学喀斯特研究院
贵州省喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育基地 贵州师范大学喀斯特研究院

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焦树林
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贵州师范大学地理与环境科学学院 贵州师范大学地理与环境科学学院

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王尧
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中国地质调查局发展研究中心 中国地质调查局发展研究中心

蔡运龙
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北京大学城市与环境学院土地科学中心 中国地质调查局发展研究中心

潘懋
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北京大学地球与空间科学学院 中国地质调查局发展研究中心
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刘斌涛
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

陶和平
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

史展
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院大学 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

宋春风
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院大学 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

郭兵
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丁贵杰
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边金虎
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

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雷光斌
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

南希
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

冯文兰
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成都信息工程学院 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

李刚
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朱阿兴
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机构:
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
Department of Geography,University of Wisconsin-Madison 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

刘京
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Department of Geography,University of Wisconsin-Madison 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

杨琳
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中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
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马友鑫
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中国科学院西双版纳热带植物园 中国科学院西双版纳热带植物园

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刘文俊
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中国科学院西双版纳热带植物园 中国科学院西双版纳热带植物园

李红梅
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中国科学院西双版纳热带植物园 中国科学院西双版纳热带植物园

吴建普
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西藏自治区林业调查规划研究院 中国科学院西双版纳热带植物园