基于RBF神经网络的电机故障诊断的研究

被引：7

作者：

王娟

曹建云

钟永彦

机构：

[1] 南通大学电气工程学院

来源：

关键词：

故障诊断; 定子电流; 径向基神经网络;

D O I：

10.16812/j.cnki.cn31-1945.2009.01.008

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP307 [检修、维护];

学科分类号：

摘要：

在对国内外感应电动机故障诊断技术发展与研究的基础上,提出了从定子电流入手,利用径向基(RBF)神经网络算法来监测感应电动机工作状态,从而实现对电动机较为常见的电气故障和机械故障的综合检测。Matlab仿真结果表明RBF算法有效地实现了对电机故障诊断的研究。

引用

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页数：4

共 4 条

[1]

控制系统故障诊断与容错控制的分析和设计.[M].胡昌华;许化龙著;.国防工业出版社.2000,

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张植保 ;

蒋生发 .