基于粗集与神经网络相结合的岩移影响因素分析与开采沉陷预计方法研究

被引：26

作者：

张庆松

高延法

刘松玉

孙宗军

机构：

[1] 东南大学岩土工程研究所

[2] 山东科技大学资源与环境工程学院

[3] 东南大学岩土工程研究所江苏南京　

[4] 山东泰安　

来源：

关键词：

粗集理论; 神经网络; 岩移分析; 沉陷预计;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2004.01.005

中图分类号：

TD325 [岩层移动];

学科分类号：

摘要：

利用粗集理论,对不同矿区36个工作面的岩移观测资料进行了分析,得到了地质开采条件和地表沉陷之间的依赖关系.建立了以粗集作为前处理器,基于粗集与神经网络相结合的开采沉陷预计模型.实例检验证明了该模型的正确性.

引用

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