基于遗传网络的提升设备故障诊断研究

被引：4

作者：

赵宏

廖忠

机构：

[1] 中国计量学院

[2] 中国计量学院浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

煤矿机械 | 2004年 / 08期

关键词：

神经网络; 遗传算法; 提升机; 故障诊断;

D O I：

10.13436/j.mkjx.2004.08.061

中图分类号：

TD534 [提升机];

学科分类号：

0819 ;

摘要：

提出了一种改进的遗传神经网络算法 ,该算法综合了遗传算法的全局性和神经网络的并行快速性等特点 ,有利于克服神经网络存在易陷入局部极小和收敛速度慢的问题 ,达到了优化网络的目的。此算法应用于 2JTP - 1.2型提升机的液压制动系统的诊断上。通过试验得出对故障模式的识别精度较高 ,具有较好的应用前景

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页数：3

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