梯度微粒群优化算法及其收敛性分析

被引：19

作者：

肖健梅 ^{[1
]}

李军军 ^{[2
]}

王锡淮 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海海事大学电气自动化系

[2] 上海海洋大学电气工程系

来源：

控制与决策 | 2009年 / 24卷 / 04期

关键词：

微粒群优化; 收敛性; 梯度;

D O I：

10.13195/j.cd.2009.04.82.xiaojm.017

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对标准微粒群优化算法微粒运动轨迹的收敛性进行了分析,给出并证明了微粒运动轨迹收敛的充分条件.提出一种简便的等高线图判别法,该方法能够通过参数的位置判断微粒轨迹是否收敛并衡量收敛速度.为提高算法的收敛速度,构造出一种梯度微粒群优化算法,给出并证明了该方法收敛的充分条件.仿真结果表明,梯度微粒群优化算法具有优良的搜索性能.

引用

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页数：5