基于神经网络预测的无线传感器网络田间射频信号路径损耗

被引：24

作者：

李震 ^{[1
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]}

洪添胜 ^{[1
]}

洪涯 ^{[1
]}

文韬 ^{[1
]}

李加念 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南农业大学工程学院“南方农业机械与装备关键技术”省部共建教育部重点实验室

[2] Department of Biosystems and Agricultural Engineering,Oklahoma State University

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26卷 / 12期

关键词：

无线传感器网络; 神经网络; 损耗; 射频信号; 精细农业;

D O I：

暂无

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082806 [农业信息与电气工程];

摘要：

为解决应用无线传感器网络技术监测农田信息时无法快速预测射频信号路径损耗的问题,基于神经网络理论研究了田间路径损耗与其影响因素间的关系。试验中选取915和2470MHz2个载波频率,在冬小麦的不同生长阶段测量射频信号在田间各影响因素作用下的路径损耗,建立和验证基于神经网络的射频信号田间路径损耗预测模型。所建立模型模拟值与实测值的相关系数为0.92,应用建立的神经网络预测田间射频信号路径损耗并与实测值对比,最大预测误差绝对值为4.186dB,最大预测标准差为2.759dB,预测准确度为94.2%。所建立的BP网络可以对田间射频信号路径损耗进行预测。

引用

页码：178 / 181

页数：4

共 4 条

[1]

基于ANN的复垦土壤水分特征曲线的预测研究 [J].