结合SVM和DS证据理论的多极化HRRP分类研究

被引：17

作者：

雷蕾

王晓丹

邢雅琼

毕凯

机构：

[1] 空军工程大学防空反导学院

来源：

控制与决策 | 2013年 / 28卷 / 06期

关键词：

目标识别; 证据理论; 分类器可信度; 高分辨一维距离像;

D O I：

10.13195/j.cd.2013.06.63.leil.011

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对雷达目标一维距离像(HRRP)识别问题,结合支持向量机(SVM)和DS证据理论提出一种多极化HRRP分类方法—–SDHRRP.该方法通过混淆矩阵获取基分类器之间的距离,从而根据基分类器对不同目标类的分类能力给其赋予不同的可信度.将该可信度值与SVM后验概率结合到DS证据理论的基本概率赋值(BPA)中,以实现SVM和DS证据理论在目标识别中的有效结合.对实测目标数据的实验结果表明,基于分类器可信度得到的BPA能够有效避免证据冲突,SDHRRP方法可以有效降低融合分类的误差率.

引用

页码：861 / 866

页数：6

共 9 条

[1] 基于核函数的多极化HRRP识别
李丽亚
刘宏伟
纠博
吴顺君
[J]. 西安电子科技大学学报, 2010, 37 (01) : 49 - 55
[2] 宽带全极化雷达目标HRRP极化特征提取与优选
郭雷
肖怀铁
赵宏钟
付强
[J]. 自然科学进展, 2009, 19 (07) : 784 - 792
[3] 一种新的雷达高分辨距离像平移不变特征
刘敬
张军英
赵峰
[J]. 电子与信息学报, 2008, (08) : 1949 - 1953
[4] 全极化高分辨雷达距离像统计识别方法
冯德军
王雪松
肖顺平
王国玉
[J]. 电子与信息学报, 2006, (03) : 517 - 521
[5] 雷达高分辨距离像目标识别研究进展
刘宏伟
杜兰
袁莉
保铮
[J]. 电子与信息学报, 2005, (08) : 1328 - 1334
[6] 宽带多极化雷达目标模糊匹配识别方法
肖怀铁
郭雷
付强
郭桂蓉
[J]. 系统工程与电子技术, 2005, (05) : 770 - 773+822
[7] 基于FSVM的雷达多目标识别
郑春红
郑贵文
焦李成
[J]. 系统工程与电子技术, 2003, (11) : 1358 - 1361
[8] 一种基于BP神经网络群的自适应分类方法及其应用
宋锐
张静
夏胜平
郁文贤
[J]. 电子学报, 2001, (S1) : 1950 - 1953
[9] Generalized discriminant analysis using a kernel approach
Baudat, G
Anouar, FE
[J]. NEURAL COMPUTATION, 2000, 12 (10) : 2385 - 2404

← 1 →