基于α信息熵的模糊粗糙属性约简方法

被引：17

作者：

潘瑞林

李园沁

张洪亮

伊长生

樊杨龙

杨庭圣

机构：

[1] 安徽工业大学管理科学与工程学院

来源：

控制与决策 | 2017年 / 32卷 / 02期

关键词：

信息熵; 模糊相似关系; 模糊粗糙集; 约简;

D O I：

10.13195/j.kzyjc.2015.1512

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于邻域粗糙集以及模糊粗糙集等价关系下的属性约简方法,引入α信息熵,建立模糊相似关系下的α信息熵不确定性度量,提出基于α信息熵的属性重要度度量,并以此构建混合属性约简算法.利用UCI数据集与几种相关的约简方法进行比较,验证了该方法可以选择较少属性的同时保证较高的分类精确性.实际应用中,对参数α的有效调节,可获得多个约简结果,进而可根据需要选择最佳约简.

引用

页码：340 / 348

页数：9

共 18 条

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