神经网络在国内火电厂中的应用

被引：3

作者：

杜朝波

高建强

王印松

机构：

[1] 华北电力大学动力系

[2] 华北电力大学动力系河北保定

[3] 河北保定

来源：

汽轮机技术 | 2004年 / 04期

关键词：

神经网络; 火电厂;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM621 [火力发电厂、热电站];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080802 ;

摘要：

神经网络具有非线性、自组织、自学习特性,在火电厂获得了许多应用。本文综述了神经网络在火电厂中主要的3类应用:故障诊断、性能分析和神经网络控制,并给出了电厂中运用较多的网络形式及其特点。最后,指出了存在的问题和应用的前景。

引用

页码：244 / 246

页数：3

共 8 条

[1] 基于神经网络的通风机性能监测组合建模 [J].

侯军虎 ;

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[2] 基于人工神经网络的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模 [J].

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[3] 基于BP神经网络的电站锅炉污染诊断 [J].

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