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距离空间中插值神经网络的误差估计
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
徐士英
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曹飞龙
机构
:
[1]
中国计量学院理学院信息与数学科学系
来源
:
系统科学与数学
|
2009年
/ 29卷
/ 05期
基金
:
浙江省自然科学基金;
关键词
:
神经网络;
插值;
逼近;
误差估计;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O241.5 [数值逼近];
学科分类号
:
070102
[计算数学]
;
摘要
:
研究距离空间中的神经网络插值与逼近问题.首先引进一类广义的激活函数,用比较简洁的方法讨论距离空间中插值神经网络的存在性,然后给出插值神经网络逼近连续函数的误差估计.
引用
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页数:7
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共 9 条
[1]
Simultaneous LP-approximation order for neural networks
[J].
Xu, ZB
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机构:
Xian Jiaotong Univ, Fac Sci, Inst Informat & Syst Sci, Xian 710049, Shaanxi, Peoples R China
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Xu, ZB
;
Cao, FL
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机构:
Xian Jiaotong Univ, Fac Sci, Inst Informat & Syst Sci, Xian 710049, Shaanxi, Peoples R China
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Cao, FL
.
NEURAL NETWORKS,
2005,
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Two methods for encoding clusters
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Univ Aix Marseille 1, CNRS, UMR 6561, Lab Psychol Cognit, F-13621 Aix En Provence 1, France
Univ Aix Marseille 1, CNRS, UMR 6561, Lab Psychol Cognit, F-13621 Aix En Provence 1, France
Courrieu, P
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2001,
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Simultaneous LP-approximation order for neural networks
[J].
Xu, ZB
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机构:
Xian Jiaotong Univ, Fac Sci, Inst Informat & Syst Sci, Xian 710049, Shaanxi, Peoples R China
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;
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Xian Jiaotong Univ, Fac Sci, Inst Informat & Syst Sci, Xian 710049, Shaanxi, Peoples R China
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.
NEURAL NETWORKS,
2005,
18
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:914
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[2]
Two methods for encoding clusters
[J].
Courrieu, P
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机构:
Univ Aix Marseille 1, CNRS, UMR 6561, Lab Psychol Cognit, F-13621 Aix En Provence 1, France
Univ Aix Marseille 1, CNRS, UMR 6561, Lab Psychol Cognit, F-13621 Aix En Provence 1, France
Courrieu, P
.
NEURAL NETWORKS,
2001,
14
(02)
:175
-183
[3]
Approximation by superpositions of a sigmoidal function.[J].G. Cybenko.Mathematics of Control; Signals and Systems.1989, 4
[4]
关于插值神经网络的构造性
[J].
谢庭藩
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谢庭藩
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2008,
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[5]
距离空间中的神经网络插值与逼近
[J].
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机构:
曹飞龙
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中国计量学院信息与数学科学系
张永全
.
数学学报,
2008,
(01)
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[6]
神经网络的本质逼近阶
[J].
曹飞龙
论文数:
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西安交通大学理学院信息与系统科学研究所
曹飞龙
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西安交通大学理学院信息与系统科学研究所
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中国科学E辑:信息科学,
2004,
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[7]
Wm2(R~n)中单个函数的平移和伸缩组合的稠密性
[J].
蒋传海
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(03)
[8]
神经网络及其在系统识别应用中的逼近问题
[J].
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机构:
陈天平
.
中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学),
1994,
(01)
:1
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[9]
用Sigmoidal函数的叠合逼近Hilbert空间中的连续泛函
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陈天平
.
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1992,
(13)
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