高速公路交通的神经网络自适应控制

被引：7

作者：

李宝家

黄小原

机构：

[1] 哈尔滨工业大学(威海)数学系,东北大学工商管理学院山东威海,辽宁沈阳

来源：

控制理论与应用 | 2004年 / 02期

关键词：

高速公路; 模型; 神经网络; 自适应控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP13 [自动控制理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

建立宏观的高速公路交通流动态模型并设计理想的控制方案具有重要的理论意义和实际应用价值.在高速公路交通流宏观模型中含有复杂的非线性关系,一般的最优控制方案在计算上存在维数灾难问题,而且控制目标函数的设计往往有失偏颇.为此,本文建立了一个包括神经网络结构在内的宏观高速公路交通流动态模型,从高速公路管理者和使用者两方面的需求出发,设计了能够反映高速公路总体运营水平的目标函数,并提出相应的自适应控制方案.该方案结构简单、计算方便.数值仿真实验的结果表明控制效果良好,与不施加控制的运营方式相比较能够提高高速公路交通的总体运营水平.

引用

页码：226 / 230

页数：5

共 9 条

[1]

基于计算机视觉和图像处理的交通参数检测 [J].