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基于混沌算子模型的人口数据序列预测
被引：3
作者：
邹晓玫
[1
]
修春波
[2
]
机构：
[1] 南开大学周恩来政府管理学院
[2] 天津工业大学电气工程与自动化学院
基金：
天津市自然科学基金;
关键词：
人口;
预测;
混沌;
增长率;
D O I：
10.13232/j.cnki.jnju.2011.04.015
中图分类号：
C921 [人口统计学];
学科分类号：
摘要：
采用混沌算子预测模型对我国人口出生率、死亡率、自然增长率以及人口总数等数据进行预测分析.多个基本混沌算子单元通过加权和的形式构成预测模型.利用已知的人口数据组成预测网络的训练样本,根据网络预测值与期望值之间的误差,调节各混沌算子参数来减小误差,以此改变预测模型的动力学特性,使之逐渐与被预测系统的动力学特性相一致,从而完成预测模型参数的调节和人口数据的预测.与现有预测方法相比,该方法具有更高的预测精度.预测结果表明未来几年我国人口自然增长率将处于下降的趋势,但人口总数仍处于上升的趋势.预计2015年我国人口总数将达到13.7亿左右.
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页码：459 / 464
页数：6
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