基于SPCNN和Nagao滤波的图像去噪

被引：6

作者：

张煜东

吴乐南

机构：

[1] 东南大学信息科学与工程学院

来源：

中国科学(F辑:信息科学) | 2009年 / 39卷 / 06期

关键词：

Nagao滤波; 脉冲耦合神经网络; 图像平滑; 图像去噪; 椒盐噪声; 保细节;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了更好地滤除椒盐噪声,提出如下方法:首先借鉴非线性模板和模板匹配的思想,改进了Nagao滤波器;再利用简化脉冲耦合神经网络模型,提出一种定位噪声点的方法;最后将两者结合用于恢复被椒盐噪声污染的图像.实验证实,采用本文算法恢复图像的主客观效果均优于标准中值滤波、自适应中值滤波、中子集型中值滤波、简化脉冲耦合神经网络滤波,且当噪声密度大范围变化时仍然具有较好效果.

引用

页码：598 / 607

页数：10

共 6 条

[1] 基于二维Tsallis熵的改进PCNN图像分割 [J].

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[6]

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