基于AI机器自学习的垃圾自动分类

针对使用机器视觉功能的开发和卷积神经网络的应用，开发了一款可以在市面上使用的智能分类垃圾设备。首先通过设备的摄像头来提供图像信息，通过一定的算法与数据库中的信息一一匹配，当图像信息符合数据库中所储存的信息时则判定为匹配成功，而当无法匹配时自动生成一个控制文件记录当前图像信息的特征情况并记录。“人工智能垃圾分类装置”，其具有GPRS实时通信、OpenMV识别、太阳能充电、语音播报、网页端数据分析等功能，不仅能够有效地在垃圾分类概念未完全普及的社会背景下，解决大众在分类垃圾时的困扰，而且能够兼顾商业合作，以及利用其AI自主学习能力，进行数据分析，完善分类能力。