中国能源消费碳排放变化的驱动因素研究——基于LMDI-PDA分解法

被引：40

作者：

范丹 ^{[1
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]}

机构：

[1] 东北财经大学数学与数量经济学院

[2] 中国科学院预测科学研究中心东北分中心

来源：

中国环境科学 | 2013年 / 09期

关键词：

能源消费; 碳排放; 因素分解; LMDI-PDA分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

X502 [污染分析与测定];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

将DEA中基于能源投入的Shephard距离函数引入到LMDI分解模型中,建立了1995～2010年中国6大产业能源消费碳排放7因素分解模型.研究结果显示,产业结构效应、经济产出效应、人口规模效应、能源绩效效应对碳排放的增加具有一定的拉动作用,其中经济产出效应的累积贡献率最大为135%,产业结构效应、人口规模效应、能源绩效效应对碳排放累积贡献率分别为10.74%、9.39%、0.65%;潜在能源强度效应对碳排放下降的累积贡献率最大为54.6%,说明产业能源强度的调整空间较大,且抑制效应逐年增强;能源结构效应、能源技术进步效应对我国碳减排的累积贡献率分别为0.2%和1.04%,贡献微弱,亟待提高;从产业层面研究发现,农林牧渔业、建筑业、批发零售和住宿餐饮业和其他行业的低碳发展较好,工业、交通运输仓储和邮政业低碳发展不佳,工业始终是我国碳排放的主要来源.

引用

页码：1705 / 1713

页数：9

共 20 条

[1] 工业碳排放驱动因素研究:一种生产分解分析新方法 [J].