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小波分析及其在控制中的应用
被引:20
作者
:
王群仙
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河北工业大学自动化系!天津
王群仙
李少远
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河北工业大学自动化系!天津
李少远
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李俊芳
机构
:
[1]
河北工业大学自动化系!天津
来源
:
控制与决策
|
2000年
/ 04期
基金
:
中国博士后科学基金;
关键词
:
小波分析;
小波网络;
控制;
非线性;
D O I
:
10.13195/j.cd.2000.04.2.wangqx.001
中图分类号
:
TP13 [自动控制理论];
学科分类号
:
摘要
:
对小波分析的主要研究方向和特点进行综述 ,并阐述了小波分析在模型辨识、有约束问题的求解等控制领域中的应用。特别论述了小波神经网络的结构、学习算法及其优良的逼近性能。最后介绍了目前已有的基于小波分析的自适应控制方案 ,并对未来的研究方向做了探讨。
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页码:385 / 389+394 +394
页数:6
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