短语音说话人识别新方法的研究

被引：19

作者：

林琳 ^{[1
]}

王树勋 ^{[1
]}

郭纲 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学通信工程学院

[2] 空军航空大学控制工程系

来源：

系统仿真学报 | 2007年 / 10期

关键词：

核方法; 模糊核矢量量化; 说话人识别; 短语音;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

提出了一种较短训练语音的说话人识别新方法。利用模糊核聚类算法设计矢量量化器,对说话人的语音特征进行训练。模糊核矢量量化器将原始空间通过非线性映射到高维特征空间,在高维特征空间中对说话人的训练语音特征进行模糊聚类分析,将得到的每个类中心作为说话人的语音模型。识别时将识别矢量映射到高维空间进行匹配决策。由于核方法的引入,使得原来没有显现的特征突现出来,增加了说话人之间的可区分性。实验表明,该方法对于较短的训练语音,其识别效果优于高斯混合模型和模糊矢量量化。

引用

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